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当前的社会挑战超出了人类单独或集体运作的能力。随着AI的发展，其在人类集体中的作用将从辅助工具到参与式成员各不相同。人类和AI具有互补的能力，可以共同超过人类或AI的集体智慧。但是，人AI系统中的相互作用本质上是复杂的，涉及复杂的过程和相互依赖性。本综述结合了复杂网络科学的观点，以概念化人类集体智能的多层代表，包括认知，物理和信息层。在这个多层网络中，人类和AI代理具有不同的特征。人类的多样性从表面级别到深层属性有所不同，而AI代理的功能和拟人化范围都在范围内。我们探讨了代理商的多样性和互动如何影响系统的集体智慧，并分析了AI增强集体智能的现实世界实例。我们通过考虑该领域的潜在挑战和未来发展来得出结论。
arxiv：2403.10433v4 [cs.cy] 2024年9月26日
主要关键词
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